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返回 大数据是什么?与云计算有什么关系?

2020-07-15

大数据是指无法在一定时间内使用常规工具进行抓取、管理和处理的数据集合,其特征有“三个V”,主要体现在体量(Volume)大数据类型多样(Variety)速度(Velocity)要求高等方面。

“大数据”首先是指数据量非常庞大,一般在10TB规模左右,在日常的应用中,把多个来源于不同系统的数据集中统一地放在一起,形成更庞大数据量的情况也屡见不鲜。

其次是指数据类型特别多,随着科技的发展,创造数据的主体由企业逐步转向个体,个体创造的数据大多是文档、图片、音频、视频等,多为非结构化数据;同时,大多数企业的办公自动化需要通过网络得以实现,由此产生的数据大多也是非结构化的。因此,我们要处理的数据来源于不同的系统和数据源,数据类型和数据格式更为复杂,已不再局限于结构化的数据,而是半结构化和非结构化数据的混合体。

第三是要求非常高的数据处理速度,尽管要处理的数据量异常庞大,也必须对如此庞大的数据量做到实时处理。

云计算和大数据的关系

本质上讲,云计算强调的是计算能力;而大数据强调的是处理、计算的对象。二者并不是孤立存在的,而是相互关联的。

云计算中的重要组成部分既是基础设施还是存储设备;大数据提供给用户的服务需要对数据进行处理,主要落脚在对数据的加工上。因此,云计算与大数据两者密不可分。

云计算的存储和计算能力以及分布式结构,都为大数据的商业模式提供了实现的可能。“大数据”要求能够处理几乎所有类型的海量数据,例如文档、图片、视频、音频、微博、电子邮件等,而且要求处理的速度非常高,几乎实时。因为这些大量数据的计算需要面向最普通的用户,所以必须是廉价的,因此其所应用的基础硬件设施都要求低成本。而云计算提供了这些价格低廉的基础设施,使用户能够按照需求获得相应的服务,云计算的分配机制满足了大数据系统中海量、多种类型数据的存储和计算要求,使大数据的实现成为可能。

现如今,大多数大型业务系统例如:银行系统、电子商务系统等,使用的数据库仍然是传统的关系型数据库系统,例如:SQL Server、Oracle系统等。云计算模式进入这些大型业务的数据管理系统以后,以前基于传统关系型数据库所提供的服务,将被全新模式的云计算数据库所替代。云计算数据库提供了强大的海量数据存储功能和在线处理数据的能力。

有孚网络能够为大数据的应用做什么?

有孚网络凭借着以北京、上海、深圳为中心,涵盖京津冀、长三角、粤港澳大湾区等重要热点区域的数据中心布局,能够满足大数据超大规模数据的存储需求。分布式结构自带良好的扩展性,能够轻松处理PB级存储,scale-out存储架构能够对整体性能进行提高,实现高效扩容,能够有效解决大数据带来的海量数据的存储和高速计算的问题。

算力是分析和解读数据背后隐含信息的关键,为解决大数据在算力方面的痛点,依托于自建的数据中心,有孚专有云能够提供比传统架构高数十倍计算性能。同时结合有孚AI 和大数据应用,既能实现较高的计算处理性能,又在能效比、内存支持,以及CPU本身的架构上具有很大的优势,满足大数据应用中对计算能力的要求。

在科技发展日新月异的时代,大数据将进入到人们生活的方方面面,并催生众多产业的兴起和发展,有孚网络将持续为大数据的发展和应用贡献力量。