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返回 有孚网络受邀参加“人工智能助力创新药物和诊疗技术开发研讨会”

2020-09-14

​9月11日下午,人工智能助力创新药物和诊疗技术开发研讨会在张江·中国药谷生物医药创新交流中心圆满落幕。有孚网络作为国内专业的企业级云计算运营商,携有孚专有存储云受邀参会,为医疗行业提供大数据的数据分级存储服务。

有孚网络执行副总裁吕鑫 左3

本次会议以“AI技术助力新药研发和临床诊疗技术”为主题,由上海市浦东新区科学技术协会主办,转化医学网协办,吸引了50余位AI+医疗相关领域的专家、企业家和从业者共同参与,有孚网络执行副总裁吕鑫作为此次大会的发言嘉宾,重点围绕人工智能在新药研发领域的算法突破,转化和应用过程中的成效和面临的挑战等热点话题进行交流和探讨,共同促进基础研究到临床技术的快速转化,推动我国生命科学的发展。

 

与传统药物研发模式相比,AI+药物研发具有缩短研发周期,节约资金成本,提高成功率,充分利用现有医疗资源等优势。据统计,传统模式下的药物研发光是临床前阶段可能就需要4-5年。而基于AI和生物计算的新药研发管线平均1-2年就可以完成临床前药物研发,药物研发明显提速。此外,人工智能可以将新药研发的成功率从12%提高到14%,为生物制药行业节省数十亿美元。据报道,AI在化合物合成和筛选方面比传统手段可节约40%-50%的时间,每年为药企节约260亿美元的化合物筛选成本。在临床研究阶段,可节约50%-60%的时间,每年可节约280亿美元的临床试验费用。即AI每年能够为药企节约540亿美元的研发费用。AI+药物研发与传统模式相比,时间和成本优势明显。

 

而如此强大的AI技术,都是基于在大量的算法与数据的分析利用之上。今天,药物研发累计的数据高速增长,药物研发领域数字化转型加速。因此,药企的首要任务在于利用这些数据来驱动价值,达到提高药品生产效率和审批率,并实现降低成本的最终目标。

 

作为网络通信和云计算领域资深专家,有孚网络执行副总裁吕鑫在会上表示:人工智能的实现需要有大量的数据产生,并不断学习,故而人工智能技术必须建立在强大的算力上,而有孚专有存储云拥有强大的批量计算能力,通过FPGA计算加速,得出多种药物信息加速方案,并建立高通量分布式计算框架。

 

有孚云解决方案,不仅解决了用户海量数据计算、存储和长期保存的问题,为企业业务进一步增长铺平了道路,也实现了本地计算能力和云端计算能力的整合,利用云计算的弹性,通过多个领域的结合,发挥出医疗大数据云计算的优势,让用户能够快速、便捷和经济地进行医药研发。

 

虽然AI+医药研发目前现状仍然面临诸多挑战,但可以明确的是,AI+药物研发的结合必然是未来制药行业的发展趋势,也将在未来十甚至二十年的时间内,对医药领域进行一场颠覆性的革命。有孚网络将持续为生命科学的发展贡献力量。