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返回 云上未来 | 自动驾驶中的云计算

2020-12-28

2015年,国务院首次明确将智能网联汽车列入未来十年国家智能制造发展的重点领域。此后,工信部、发改委、科技部等中央部委相继出台相关政策,将自动驾驶汽车列为重点任务之一,并提出要加快推进自动驾驶汽车法规体系建设。

随着汽车与信息通信、新能源等领域深度融合,电动化、网联化、智能化成为汽车产业发展方向,催生出智能网联汽车这一新产品形态。近几年,自动驾驶被各大企业、机构视作下一个风口,在新基建助力下,自动驾驶正加速落地,围绕车路协同产业为着力点的新万亿级市场正加速形成。而云计算成了自动驾驶中必不可少的一环。

云计算在自动驾驶中的关键作用

车辆要实现道路上完全的自动驾驶,除了要依靠车辆本身的摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器,还要依靠技术的支持。其中,云计算给到的技术赋能不容忽视。

首先,从自动驾驶汽车的研发层面来看,整个研发试验阶段投入的成本非常高,为了让自动驾驶汽车越来越聪明,需要让汽车学习更多的驾驶经验,而每辆测试车辆在路面遇到的交通状况都不同,如何能够把这么多车辆的见闻见识都收集起来?

运用云计算技术,让路上试验的自动驾驶汽车把学习开车的经验数据共享到云端,云端计算机去做加工学习,云端计算机见多识广后,做决策规划的水平也将越来越高,最终实现自动驾驶。

司机在路上驾驶的本质上也是处理大量数据的过程: 这些数据来源于天气、路况、交通运动、行人等等。自动驾驶汽车使用各种工具来“看到”前方道路。这些包括成像系统、雷达、加速度计、遥测、陀螺仪等等。这就产生了大量的数据,大约每天平均1.5小时的驾驶时间就会生成4TB数据。

因此,在未来的自动驾驶汽车中,数据很可能是驱动汽车的燃料。这些车辆数据存在于自主应用程序和操作系统中。地图数据来自三维、高清地图和车载导航系统。被写入和读取的数据来自于汽车中的仪表板相机、数字集群、驾驶记录、远程信息处理网关、V2X通信系统等。

随着数据的增长,汽车可能很快就会面临PB级的数据存储和处理需求。因此需要一种新的数据基础设施解决方法。需要借助云计算和云存储来支持自动驾驶汽车。

有孚网络解决方案

有孚网络凭借着以北京、上海、深圳为中心,涵盖京津冀、长三角、粤港澳大湾区等重要热点区域的数据中心布局,能够满足自动驾驶过程中超大规模的存储需求。针对自动驾驶车辆需要开发高级驾驶辅助系统和采集、传输和存储海量数据的需求,有孚专有存储云服务提供专网接入、数据快递和数据存储要求,优化成本和效率,分布式结构自带良好的扩展性,能够轻松存储PB级数据的有孚专有存储云平台,scale-out存储架构能够对整体性能进行提高,实现高效扩容,有效解决海量数据的存储和高速计算的问题。

在数据安全方面,有孚专有存储云依托自建数据中心,提供纯物理环境,大大增加了数据的安全保密性。此外,有孚云将计算高性能与对象存储相结合,提供给客户高密度的计算能力和高性能、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统,能够大幅降低成本,并根据需求调整规模和提高创新速度帮助企业简单便捷地管理大数据。

车辆实际运行中产生的各类数据对研发人员进行远程故障诊断,定期检测是必不可少的。但海量的数据存储,备份和分析则带来成本上的压力。有孚云存储和云计算带来的大数据分析能力极大地减少了这方面的成本,并且能降低因数据丢失导致的风险。其中,云端实时处理自动驾驶汽车传来的道路数据,识别哪些需要实时处理,并把对应的数据传给自动驾驶汽车。

通过有孚云存储解决方案,解决了海量数据存储和计算等问题,让汽车自己做决策的水平越来越高,最终实现自动驾驶。有孚网络将持续发力,为自动驾驶的大规模应用落地提供技术支持。