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返回 借力云计算,基因测序未来可期

2021-04-09

基因测序有着广泛的行业应用,在预防出生缺陷、检测遗传性疾病与肿瘤用药指导等领域能提供有效帮助。在基因组学行业迅速发展的当下,基因测序成本已实现快速下降,从过去的天价一跃进入大众也能轻松负担的“千元”时代。同时,多项杀手级临床应用均引入基因测序,拉动覆盖用户数量成倍攀升。随着高通量测序仪的发展,需要存储计算的基因数据量,呈指数级增长。基因测序已进入爆发式的阶段,用户和应用量级的爆发,带来了数据计算量需求的爆发。

基因测序痛点

基因测序行业在近些年来的发展遇到很多问题,痛点总结如下:

IT资源峰谷分配不均,需弹性缩扩资源

测序业务一般为项目型,存在峰谷之分,峰值资源需求较大,本地资源不足以支持,低谷时资源闲置浪费,需可伸缩的IT资源。

三代测序发展,算力要求高

新兴的三代测序借助读长优势,可以很好的覆盖二代测序的不足,已成为重要技术趋势,传统基础架构已经无法满足其对算力方面的更高要求。

系统环境复杂,运维难度高

基因测序行业PB级别数据存储包含规划、分配、回收、归档等过程,这些过程对数据管理员要求非常高,造成运维成本高。

海量传输数据,传输带宽要求高

基因测序行业每天几百G甚至十几个T的基因下机数据,海量数据的传输需求对用户数据交付是一个极大的挑战。

有孚网络的解决方案

基因测序解决方案融合云计算和大数据的能力及优势,针对海量的基因组学数据进行计算、存储和大数据分析等工作,有孚云基因测序解决方案帮助基因企业高效、经济处理海量数据,助力行业快速进入“基因+云”时代。

作为国内知名的云服务商,有孚网络专注于为企业提供稳定、可靠的专有云服务。针对基因行业的现状和痛点,有孚网络提供了完整解决方案:

数据存储及归档

针对基因行业存储资源的不足,提供了对象存储、文件分布式存储、块存储等多种数据存储方式,支持热温冷不同数据分层管理,缓存模式下,自动根据数据的热度实现数据本地和云端的分层,满足海量数据存储需求,也支持数据分发、数据归档等多个场景。

高性能、稳定弹性计算

针对基因行业的计算资源不足,提供弹性云服务器;针对原始下机测序数据解析和三代测序数据,我们提供专门的GPU云服务器等计算实例和裸金属服务器。

数据传输及数据安全

如何将测序数据传到云端?有孚网络提供专网专线接入,包括但不限于电信、联通、移动、教育、BGP等网络服务,享受低延迟和高带宽,保证海量基因数据的稳定传输;同时,与公网完全隔绝、无数据泄漏风险,实现高速、可靠和安全的数据传输。

专业的数据中心托管服务

针对基因行业普遍缺少合规的服务器管理服务,缺乏服务器运维人员,有孚网络依托自身在北京、上海、深圳的高等级数据中心资源为基因行业提供合规、安全的服务器托管与运维服务。

有孚网络的优势

安全合规的高标准场景

对业务部署的合规性或数据安全有较高要求时,采用物理隔离方式,确保资源独享、数据隔离、可监管、可追溯。

海量存储、弹性扩展

有孚网络提供海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务,存储容量和处理能力可弹性扩展,按需付费。

自动沉降、节约开支

根据数据属性,热存储数据自动沉降至冷存储,通过数据存储分层方式,降低总体存储成本。

辅助分析、优化成本

对项目支出、资源负载提供可视报表、实时资源监控图和项目资源清单,辅助用户多维度分析、审计和优化资源使用现状,提升资源的利用效率。

基因组学数据是“天然”的大数据,计算分析的价值会超过测序本身,与云计算和大数据技术的结合是行业的需要。基因行业是一个新兴行业,基因行业的发展推动了精准医疗的不断前进,有孚网络作为国内知名的企业级云计算服务商,将为基因行业提供源源不断的动力,为精准医疗的发展保驾护航。