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2017年9月20日，有孚网络能源化工行业中心联合云SAP产品中心及孚典智能行业专家，在城隍庙相爷府举办了专项精品沙龙，本次活动邀请了魔都圈知名企业IT负责人、互联网资深从业者等约20余人。活动主题为“AI落地知多少”，有孚网络专家团队分别从产业互联网的发展趋势、云架构安全、企业人工智能发展路线与应用场景、数据资产沉淀与转化等几个议题进行了精彩分享。

1、产业互联网与云架构安全

无论是制造业，还是电商、餐饮企业，信息流和数据流、资金流都逃不掉下图所示的数据框架，有孚网络经过多年的云计算领域实践，建立了一套完善的信息流、数据流解决方案，帮助企业梳理IT架构，完善内部IT管理，使企业将目光聚焦在业务开拓上。企业经营采集到的数据，借助数据分析工具和平台，产生数据营销策略。

有孚网络提供行业混合云+容灾备份的服务，在用户与灾备中心之间搭建了一套完善的容灾体系，拥有专有链路，能够根据用户的实际业务定制方案，拥有IO级异地容灾平台，实现分布式云存储，并提供专业的7×24小时运维服务。

2、企业人工智能发展路线

人们最初听到“人工智能(AI)”这个词，很可能是通过2001年美国大导演Steven Allan Spielberg执导的科幻类电影《人工智能》。然而，“人工智能”这个词，其实是由是达特茅斯大学助理教授John McCarthy在1956年发明的,指展现出看似具有智能行为的硬件或者软件。但受制于当时的计算能力，人们无法完成大规模的并行计算和并行处理，使得人工智能未能如愿智能起来。直到2006年，随着硬件层、数据层以及算法层等各方面技术储备趋于成熟，Hinton教授提出“深度学习”神经网络，使得人工智能又得以获得突破性进展。如今，深度学习的应用使得语义识别、图像识别的准确率大幅提升，进而促使人工智能产业又一次进入快速发展阶段。

简单举个例子，用于反垃圾邮件系统的贝叶斯算法，需要算法工程师对人工智能的场景进行正向和逆向的反馈，才能使算法准确度愈加准确，迎来人工智能的春天。

通过算法，对目前生产场景进行计算和预测，生产过程的修复，模型和产品的改良，在很多企业里面，已经有了相关应用，也已经带来了很大的价值。AI服务的方式包括图像，语音和文本，第二个是预测，第三个是辅助决策。

相对于算法来说，学习软件有监督式的、非监督式的，里面有很多软件可以用，目的就是把软件工具变成让人可以看得懂的意义。

举一个例子，我们用SOM，一个分类学习的方法，它可以把很多数据一方面缩减，一方面分类、分割，如何辨别出来它是内环还是外环，就和医生听心脏声音一样，他本人听不出来，要磁共振来辨别。所以我们可以经过这个分类找到。